中科金財——利用人工智能技術深挖業務場景、推動業務變革與創新的領導者。 中科金財創立于2003年，公司從成立之初就開始了人工智能技術的探索和應用，并已在銀行領域成功落地，積累了豐富的案例，沉淀了良好的技術基礎。公司總部位于北京，在北京、杭州兩地設立AIGC研發中心。匯集了大模型算法、NLP算法、AIGC算法、語音算法、CV算法、AI模型工程等多個方向的優秀人才。我們致力于用將AIGC技術在各行業落地應用，用AIGC技術為行業賦能。中科金財自主研發行業垂類多模態大模型，開發了適用于金融服務、汽車智能座艙、直播電商等垂類場景的多種人工智能相關服務產品；自主研發了全鏈路語音交互能力（VAD、ASR、TTS等基礎能力）；同時部署了底層的算力中心基礎建設。公司的愿景為企業客戶降本增效，提升服務質量，助力企業開創全新商業模式。未來，中科金財還將繼續加強對人工智能的工程、算法及相關應用的持續研發，推動人工智能技術在更多垂類領域的深度應用，為用戶提供更智能的產品和服務。
中科金財在開源模型Transformer架構的基礎上，與產業合作伙伴深度挖掘實務場景，自研開發了多個行業垂類大模型，涵蓋銀行、電商、汽車等。深耕細分領域的垂類大模型針對特定場景的知識結構和用戶認知做了適配，在特定垂類場景下的語言理解、問題回答和推薦方面具有明顯優勢。
中科金財的垂類大模型是擁有130億參數的預訓練模型，以細分行業數據為訓練語料，通過海量文本及圖像的訓練，掌握不同垂類領域的語言規律、語義邏輯以及創作特點，因此可以迅速根據指定風格、場景和長度需求，生成符合邏輯、語義連貫的創意內容，擁有文字、語音、圖片、多模態的生成能力。
中科金財可向企業用戶提供企業級大模型定制化服務，全面涵蓋包括模型適配與微調、私有化部署、智能應用開發等一站式綜合解決方案，并由專家指導加速企業落地。在讓企業享受大模型帶來的降本增效、服務優化的同時，避開使用通用大模型所帶來的缺乏垂域能力、缺乏私有數據理解能力、缺乏時效性知識、成本過高等問題，還可做到隔離企業私有化數據，實現“數據不出企”的安全規范。
中科金財將數字人制作拆分為人格系統、注意力系統、認知&思維系統、表達系統、情感系統、學習成長系統。為支撐不同系統，公司在數字人制作方面具備三大能力，即語音能力、形象能力、生態能力。在語音能力方面，具備場景引擎、主動交流、一語即達、情緒化語音等技術能力；在數字人形象和驅動能力方面，具備3D實時渲染技術，支持形象自定義、表情與口型配合語音等；在生態能力方面，支持第三方能力語音控制，且具備場景預置能力。
中科金財數字人平臺提供了低門檻、輕量級、易集成的3D數字人、2D數字人，讓客戶能夠輕松將數字人能力接入到自己的業務中。
為了滿足核心數據和算法模型的保密需求，中科金財可以根據客戶需求，在其數據中心內部環境進行專屬規劃，建設私有化GPU算力平臺，以確保企業核心資產和關鍵工作負載的安全隔離。
中科金財與多家云服務合作伙伴合作，包括微軟云Azure、阿里云、騰訊云、華為云等。此外，中科金財還與國內某人工智能算力中心達成戰略合作，采用云計算模式為客戶提供算力服務。云部署方式有利于快速部署與調試AI業務。
中科金財正在積極推進自建國內核心算力中心的規劃與建設。通過與合作伙伴的戰略合作及聯合自主開發，逐步完善國內自有GPU算力的布局，逐步建成自有算力中心。為加速后續公司更多AI產品的落地應用提供算力基礎設施的保障。
隨著人工智能及大語言模型的發展，中科金財充分利用多年積累的系統集成經驗，深入布局AI智算中心業務。我們從銀行、政府、金融機構等客戶的實際業務需求出發，對傳統數據中心的建筑及空間、制冷系統、電力系統以及弱電網絡等系統特性進行深入研究，提出高效的優化及改造方案。利用先進的液冷技術提升數據中心的制冷系統，利用InfiniBand網絡技術，提升多機多卡訓練效率。目標是以較低的成本將傳統數據中心升級為AI智算中心，以支持大語言模型多機多卡分布式訓練，AIGC圖像生成訓練、在線服務推理業務等多種人工智能業務場景。
中科金財為用戶從系統、網絡、存儲、框架等方面提供調優服務、自動化調優工具及基礎軟件生態建設，包括但不限于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基礎軟件框架，及aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE調優工具，Cuda算子底層調優服務等。
